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7 月转瞬即逝，2024 上半年在科技圈中，各大互联网公司如往常一样，依旧在 AI 领域打得不可开交。
OpenAI 正式对 Google 宣战发布 SearchGPT，为我们提供快速、及时且具有清晰、相关来源的答案；Meta AI 发布迄今为止最大的开源模型 Llama 3.1-405B，能力接近 GPT-4o 这些封闭的模型。
作为目前拥有诸多开发者受众的技术社区，GitHub 在过去这段时间，也陆陆续续诞生了不少实用的 AI 工具。
这些工具都有着相同的特点，简单易用且高效，主打一个新奇亮眼，顺便解放你的个人生产力。
今天就给大家推荐几个 GitHub 上比较热门的 AI 工具，让大家体验一下人工智能的神器与强大之处。
可视化爬虫，数据轻松抓取
记得爬虫工具已给大家推荐过许多，如 ScrapeGraphAI、Crawlee 等，但依然有不少同学跟我吐槽说操作太过复杂不会用。
今天再给大家推荐一个开源免费的可视化的爬虫平台 Kspider，更方便、更快捷、更好用，有手就行的爬虫工具。
通过以流程图的方式配置爬虫，提供了常用的功能，基本上无需编写代码即可完成数据爬取工作，对技术小白极其友好。
GitHub：https://github.com/kkangert/kspider
该工具拥有如下特性：
支持 xpath 和 css 选择器；
支持选择提取、正则提取、json 提取等；
支持 Cookie 自动管理；
支持插件插件扩展（自定义执行器，自定义函数等）；
支持爬取由 js 动态渲染的页面；
支持爬虫可视化调试
支持同步和异步执行；
支持自定义 JS 脚本引擎。
另外，提供了方便快捷的管理 UI，可在线管理和调试任务、查看日志以及爬虫可视化调试等。
有了这款爬虫工具，相信我们的数据爬取工作定能事半功倍。
视频下载神器，简单易用
众所周知，网络上拥有多不胜数的优质视频资源，可惜的是，有不少平台都不支持下载。
作为一名程序员，我们可以通过繁琐的抓包方式来提取，但对于 m3u8（流媒体）格式的视频，处理步骤会多一点，对小白来说更是望而却步。
最近，我在 GitHub 上发现一款视频在线提取工具 Mediago，支持流媒体下载 、视频下载以及 B 站视频下载。
GitHub：https://github.com/caorushizi/mediago
主要特性：
无需抓包：在其自带浏览器轻松嗅探网页中的视频资源，并可简单便捷选择下载。
移动播放：可在 PC 和移动设备之间轻松无缝切换，电脑端下载完成后用手机观看。
批量下载：支持同时下载多个视频和直播资源，高速带宽不闲置。
使用非常简单，只需复制视频播放的链接到其内置的浏览器，即可嗅探到视频资源，点击添加即可下载，如下图。
另外，该工具还有一个挺实用的功能，已下载的视频支持在手机观看，只需电脑与手机在同个局域网内即可。
工具提供开箱即用的安装包，支持 Windows 和 macOS 系统，有需求的可到其 Releases 页面选择适合自己的安装包下载。
如果你正在找一款简单易用、高效便捷的视频下载工具，不妨试试。
与你的 SQL 数据库对话
跟数据库打交道，可谓是每个程序员不可避免的日常工作之一。
这里给大家推荐一款，近日连续几天上榜 GitHub Trending 的开源项目：Vanna，一个能帮助我们更容易地与 SQL 数据库交互的工具。
GitHub：https://github.com/vanna-ai/vanna
它的工作流程主要分为两个步骤：
先在你的数据上训练出独有的 RAG（检索增强生成）模型；
然后以自然语言提出问题，即可准确返回 SQL 查询语句。
这个过程，我们甚至无需了解什么是 RAG 以及它背后的工作原理，只需简单的一句代码即可完成训练。
而且还支持接入目前主流大语言模型，如 ChatGPT、Claude、Gemini 以及 Llama 等。
对其工作原理感兴趣的，可看下图。
另外，项目完全开源，可以在自己本机上部署使用，在数据安全上能得到很大保护。
利用该款工具，可以快速实现一个基于 Text2SQL 方案的交互式数据库对话机器人，通过自然语言便能快速检索数据，快速提升工作效率。
以上，就是本期为大家推荐的几个 GitHub 项目，希望对大家有所帮助。
文中所提到的所有开源项目与工具，已收录至 GitHubDaily 的开源项目列表中。
该列表包含了 GitHub 上诸多高质量、有趣实用的开源技术教程、开发者工具、编程网站等内容。
从 2015 年至今，累计分享 3500+ 个开源项目，Star 增长 31000+，有需要的，可访问下方 GitHub 地址自取：
GitHub：https://github.com/GitHubDaily/GitHubDaily
好了，今天的分享到此结束，感谢大家抽空阅读，我们下期再见，Respect！
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