更新后爆涨1500%——OmniParse数据分析清洗的神器

OmniParse，

今天推荐一款数据处理神器，

将任何非结构化数据转换为结构化，

网站文档图像视频都能完成清洗处理，

转化为适用于AI大模型LLM的训练数据，

为微调或者RAG而生，

注：RAG是一种结合检索技术和生成式模型的方法，能够根据用户查询从大规模知识库中检索相关信息，并生成基于检索结果的高质量回答。

在线可通过colab免费使用。

网站数据处理：

输入你想要获取数据的网站：

比如金数据官方网站，

https://jinshuju.net/

一键可生成多种格式的内容，

包括markdown、网页图片和json等等

图片数据处理：

一键上传图片，

支持多种数据清洗或者分析功能，

还能当图片识别的免费平替：

图片显示了一位长着长长的棕色头发的女人，穿着一件黑色连衣裙和一条项链。她的脸是图片的焦点，她的眼睛直接看着观众，嘴唇微微张开。她的头发造型围绕着她的脸，给她带来了神秘而迷人的外观。

视频数据处理：

支持免费的视频-文本转录，

速度快，识别精准：

文档类数据处理：

上传一个机器人的产品概述PDF，

原文长这样子：

一键解析后得到：

文字：

图片合集：

Json格式

这个工具非常适合需要微调垂直类大模型的人，

它不仅简化了数据预处理流程，

还为构建和优化定制化大模型提供了强有力的支持，

支持更方便高效做RAG增强式检索。

有需要的可以去体验下，

谢谢阅读。