2026年3月13日星期五

OpenClaw免费工具QClaw上线 全模型适配无需邀请码文科生一键部署

QClaw是B站UP主秋芝基于OpenClaw开发的免费AI工具,无需邀请码即可下载使用。它支持全模型自由适配,内置token预算管家和安全拦截恶意Skills功能,让文科生也能一键部署AI龙虾管家,轻松接入聊天软件。推荐使用Mac设备获得最佳体验。

Tags:

2026 开年以来,AI 圈最爆火的当属 OpenClaw 这只红色小龙虾🦞了。

就连腾讯都亲自下场,正内测一款叫 QClaw 的产品,基于 OpenClaw 封装,开箱即用,一键关联微信。

关联之后,不需要打开任何额外软件,就能在我们最熟悉的聊天界面里,直接指挥 AI 干活。

消息一出,直接在整个 AI 圈炸开了锅。内测邀请码更是一码难求,大多数人都在苦苦排队等候。

就在这时,B站知名 AI UP 主「秋芝 2046」站了出来。

她爆肝半个月狂烧数十亿 Token,凭借一己之力做出了个 OpenClaw 龙虾管家,名字正巧也叫 QClaw

图片

不仅支持全平台一键安装、可视化管理和配置龙虾,还完整保留了龙虾永久记忆、自我进化、7x24 小时主动干活等核心能力,并且能快捷接入到飞书、钉钉、QQ 等等各大通讯软件。

目前龙虾管家 QClaw 已经全面开放体验,无需苦苦排队,无需邀请码,人人都能免费下载安装使用。

下面,带大家一起看下秋芝老师在最新视频里对龙虾管家「QClaw」的介绍,并且总结其核心玩法。

准备阶段:设备怎么选,模型怎么配。

在设备上,Mac、Windows、云服务器、安卓手机甚至树莓派都能跑 OpenClaw。

但如果追求最佳体验和安全,还是推荐在一台专用的本地电脑上部署,建议是 Mac 设备。

而模型上,秋芝给出了一个很实用的搭配思路:至少需要一个顶尖模型 + 一个国产模型包月。

比如把 Claude、ChatGPT 这些模型当作主心骨来处理复杂逻辑,日常的琐碎杂活,就用便宜好用的国产模型。

image3

一键安装:全程最快 5 分钟,小白也能轻松搞定

准备工作做完,就可以开始安装了。秋芝把整个流程简化到了极致,去官网下载对应系统的安装包,双击安装打开,只需要按引导一路点击即可。

image4

如果我们以前安装过 OpenClaw,QClaw 还提供了一键无损迁移原有配置,不需要重新从头再来。

安装完毕后,可进入可视化配置面板,而 QClaw 让人惊喜的就是它真正实现了全模型自由适配。

无论你想用 Claude、CPT-4,还是国产的智谱、kimi 甚至本地模型,都可以在面板里一键添加。

只需填入 API 地址或者选择本地模型,就能让龙虾随时随地调用出最适合的大脑。再也不被单一模型绑死,想切就切。

image5

接下来选好模型、填入 API、自由连接飞书、钉钉、QQ 等聊天软件,一切都直观简单。

图片

最贴心的是,QClaw 内置了「Skills 技能中心」,你可以自由挑选装备新本领。

图片

值得一提的是,QClaw 在安装上也下了功夫:预制拦截恶意 Skills,自动屏蔽那些试图偷数据或搞破坏的指令,让你放心把 "龙虾" 养在家里。这一点,连很多大厂产品还没做到位。

image8

另外秋芝老师还推荐装一个「省钱 Skills」,能根据任务难度自动帮我们切换最合适的模型,将性价比拉到极致。这正是 QClaw 的另一大杀手锏:token 预算管家。

图片

完成配对后,回到聊天框发一条消息,你的专属小龙虾就正式上线了。

高阶实操:可视化管理面板,日常养虾全靠它

打开 QClaw 会进入一个默认的小窗口,一眼就能看到龙虾的运行状态、今日 Token 消耗、当前会话数量。

你还能随时切换模型、设置每日限额,给龙虾定好预算上限。

image10

如果想深度折腾,点击展开大屏模式,可以细致管理每条会话、Skill 列表和记忆内容。

不仅管理门槛极低,秋芝还在视频后半段分享了几个极客级别的私房养虾心得。

首先,一定要给龙虾立好规矩:明确告诉它遇到问题自己上网找教程并下载工具,想尽一切办法主动解决。

在具体玩法上,你可以给它安排定时任务去监控特定网页的更新。也能让它充当信息采集员,自动把视频底下的评论扒下来整理进表格。

image11

如果是开发者,完全可以直接丢给它一个开发需求,让它自己写代码跑通本地环境,最后给你发一份带有截图的测试报告。

另外你若有智能音箱等设备,还能将它与智能家居联动,一句话控制灯光和音乐也不在话下。

image12

以上是秋芝老师最新视频的核心总结,从产品「龙虾管家 QClaw」的介绍到养虾实操心得,干货满满,感兴趣的同学建议去看看。

写在最后

从「全模型自由适配」到「token 预算管家」,再到「安全拦截恶意 Skills」,秋芝个人开发的 QClaw,实实在在把大厂级能力打包成了小白也能上手的工具。

之前经常有同学留言:希望能出一份从入门到进阶的 OpenClaw 教程。

可以去了解一下这版 QClaw,从下载到安装都有详细的步骤介绍,已然把门槛降到了最低,人人都能上手部署使用了。

如果大家还想了解更多关于 OpenClaw 的玩法,可以到 B 站上搜索看看,以下为部分高质量内容,可供参考:

@林亦LYi :从背景到原理系统讲解 OpenClaw,适合希望理解底层逻辑的用户。

@AI进化论-花生:分享大量实操经验,并附赠 98 页操作手册,覆盖从入门到精通的完整路径。

@AI超元域:硬核实测最新模型接入(如 GPT-5.4),帮助用户为龙虾换上更强大的 "大脑"。

此外,官方也整理了一份「上 B 站学 OpenClaw」播单,集中收录了上述及更多优质视频,方便按需学习。

image13

在跟进 OpenClaw 相关教程的过程中,我留意到 B 站的社区氛围比想象中更开放。

不少新手在视频弹幕或评论区提出的问题,往往很快就能得到热心回应,这种互助文化让入门门槛进一步降低,即使遇到教程之外的问题,也大概率能找到现成的讨论或解答。

  • B 站 UP 主秋芝 2046 视频:https://b23.tv/UCFXMTc

  • B 站 OpenClaw 教程视频合集:https://www.bilibili.com/medialist/play/ml3944951422

今天的分享到此结束,感谢大家抽空阅读,我们下期再见,Respect!

北大开源UltraShape 1。0:单图生成高精度3D,媲美商业系统

北京大学袁粒团队开源UltraShape 1.0,可从单张图像生成高精度水密3D网格。采用两阶段扩散框架,先粗生成后体素细化,几何质量媲美商业系统。支持低显存GPU,适合游戏、影视、电商、3D打印等领域开发者使用。

Tags:

点击下方名片关注AIGC Studio公众号获取最新AI前沿应用/AIGC实践教程
扫描下方二维码,加入AIGC Studio知识星球可以获得最新AI前沿应用/AIGC实践教程/大厂面试经验/算法刷题IT各学科入门到精通学习资料学习/科研/工作/副业,强烈推荐!
图片

一句话总结:输入单张图像 → 输出水密、高细节、可工业使用的3D网格,UltraShape 1.0 用「全局向量集定位 + 局部体素细化」的两阶段扩散框架,在仅使用公开数据的前提下,几何质量媲美商业闭源系统。

由北京大学袁粒团队开源的全新的高保真3D形状生成框架 UltraShape 1.0,不仅解决了传统3D生成工具在细节粗糙和几何质量差方面的难题,更为游戏、影视、电商、3D打印等多个领域带来了革命性的解决方案。在仅使用公开3D数据集的前提下,实现了开源模型中领先的几何保真度。

图片

unsetunset相关链接unsetunset

  • 论文:https://arxiv.org/pdf/2512.21185
  • 仓库:https://github.com/PKU-YuanGroup/UltraShape-1.0
  • 模型:https://huggingface.co/infinith/UltraShape

unsetunset论文介绍unsetunset

随着3D内容在影视特效、游戏开发、虚拟现实等领域的广泛应用,高保真3D几何生成成为关键需求。然而,现有方法在几何细节和分辨率上仍面临挑战,难以满足实际应用需求。为此,北京大学袁粒团队提出了UltraShape 1.0,旨在通过创新的生成框架,实现从单张图片到高精度3D模型的转换。

unsetunset方法概述unsetunset

图片UltraShape 1.0 流程概览,其中 Enc. 和 Dec. 分别代表 VAE 的编码器和解码器。右上角的上标"2"表示第二阶段模型。MC 代表行进立方体算法。

两阶段生成流程

  • 第一阶段:粗生成 基于Hunyuan3D-2.1生成粗糙的全局结构网格,捕捉物体的整体形态。
  • 第二阶段:精细化 UltraShape对粗网格进行体素化精细化,补充局部细节,提升几何精度。

通过RoPE位置编码提供精确的空间锚点,使扩散模型在缩小的结构化解空间内高效合成细节。

关键技术

  • 体素化精细化:将空间定位与几何细节合成解耦,聚焦局部几何细节,提升生成效率。
  • 高质量数据处理:包括水密网格处理、薄结构加厚、低质量样本过滤等,确保训练数据的高质量。
  • 低显存支持:通过参数调整,适配低显存GPU,扩大模型适用范围。

unsetunset实验unsetunset

图片
图片

与现有开源方法相比,UltraShape 1.0在数据集处理质量和几何生成方面均表现出色,生成的3D模型细节更丰富、几何更精准。

unsetunset结论unsetunset

。UltraShape有望在3D生成领域发挥更加重要的作用,推动游戏、影视、电商等多个行业的创新发展。

感谢你看到这里,添加小助手 AIGC_Tech 加入官方 AIGC读者交流群,下方扫码加入 AIGC Studio 星球,获取前沿AI应用、AIGC实践教程、大厂面试经验、AI学习路线以及IT类入门到精通学习资料等,欢迎一起交流学习💗~

图片

OpenClaw免费工具QClaw上线 全模型适配无需邀请码文科生一键部署

QClaw是B站UP主秋芝基于OpenClaw开发的免费AI工具,无需邀请码即可下载使用。它支持全模型自由适配,内置token预算管家和安全拦截恶意Skills功能,让文科生也能一键部署AI龙虾管家,轻松接入聊天软件。推荐使用Mac设备获得最佳体验。 Tags: QClaw...