本文面向AI爱好者和短视频创作者，拆解如何用开源skill实现服装带货视频的全自动生成。涵盖选品、AI模特图制作、服装上身、视频生成及剪映草稿合成，无需深入编程即可调用接口批量产出。
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大家好！我是唐舰长🙏
上面这个视频是我通过openclaw帮我做的，我只需要提供三张服装图和模特图，自动把素材生成好，然后保存为草稿在剪映中，我只需要点一下导出视频就可以用
这样的视频制作灵感也是我最近经常在抖音上刷到这些用AI进行服装带货的视频，热度非常好，刷到的都是爆款的账号。变现模式也非常清晰
这种账号，一定粉丝后开通橱窗直接将视频中的服装放到橱窗中实现带货。但具体能否有盈利，这个还不好说
毕竟服装赛道一向比较难做，但是我们可以去感受一下这些视频的制作方式，添加一些动感的视频音乐、视频剪辑、视频模版制作，进行学习。
先看一下本次的文章流程图，先熟悉一下
在上一次的分享中，我给大家介绍了之前的Coze开发者——速推团队，在Coze中的插件深受很多人喜欢。现在他们把这个项目开源——变成skill，可以供小伙伴装在 openclaw、claudecode等智能体应用上进行使用
想要在openclaw、claudecode等智能体应用上进行使用就要去安装好skill，skill已经在github上开源了，感兴趣的小伙伴可以去看一下项目：
项目地址：https://github.com/xuliang2024/cutcli-cookbook
如果大家觉得很实用的话，麻烦各位给速推他们点一个心心
具体项目怎么去安装到我们的电脑上，这篇文章都有讲解：
再见Coze 视频工作流！这套AI剪辑开源项目零门槛、免费、还能批量产出视频
其实像这样的服装带货视频，非常考验制作者都AI绘图、AI视频、剪辑等能力
所以用这样的一个案例去制作我们的服装带货视频，是非常不错的，既能学习AI的操作技能，还能学习Ai自动剪辑这个项目。
想要让AI自动的帮我们制作这样的视频，我们自己需要先知道是怎么一步一步实现的，先自己实操一遍，然后结合流程制作成「技能」让AI知道应该怎么做。
这些就是实操的基本流程：模特图制作——服装图收集——模特穿上服装图——展示服装的视频制作——剪辑视频
模特图制作
做这样的视频，那模特很重要，不能是真人要是AI生成的模特，但很多小伙伴可能不会写绘图的提示词
我们只需要打开即梦的网站：https://jimeng.jianying.com/ai-tool/home/
在即梦的首页的「灵感」可以看到很多生成效果很好的图片，对这些图片生成类似的同款即可
挑选一个自己喜欢的模特，进行做同款即可
服装图收集
一件好看的服装也很重要，这里用抖音的选品平台去找搜集一些不错的服装作为模特的“试穿衣服”
抖音选品平台的网址：
https://buyin.jinritemai.com/dashboard/merch-picking-utils/hot-spot?btm_ppre=a10091.b089178.c809509.d0&btm_pre=a10091.b24215.c68160.d839440_i16852609794&btm_show_id=82459a33-9cae-4b3d-807d-2298f1edf23d&pre_universal_page_params_id=&universal_page_params_id=f236df2c-8a01-4e88-b008-c23745308d4d在选品广场上去找一些不错的服装，然后要找一些流量高的数据好的服装，将这些服装保存到我们的本地
模特穿上服装图
将服装图穿到模特身上，这一步就是图片+图片生成新的图片
可以先在豆包上先尝试一下，看起来效果还不错，所以让模特穿上服装图这一步很简单，没有什么提示词要学习的，AI自己可以完成细节的制作。
展示服装的视频制作
整个流程这里算是一个卡点，国内最好的用的就是Seedance 2.0（豆包最新视频模型），但是这个模型有一些限制：
模型觉得AI生成的模特是真实人脸，不支持生成视频
所以，这里的制作可以选择其他的AI视频制作平台，比如可灵去制作，但是我觉得没有必要，我们手动的目的呢，是让自己清晰的知道这些环节是怎么做出来的
我们最终还是需要把这些流程做成技能，让AI自己去生成相对应的AI视频即可（做一些接口调用）
这一步的逻辑就是：通过一张模特上身图+提示词然后生成视频
剪辑视频
学习本篇文章之前一定要先看一下上一篇文章，因为会有工具的安装和入门的学习
这次开源项目用到的剪辑工具和国内的剪映很相似，因为他是国际版剪映——capcut
用视频的素材后，就可以到剪辑软件中进行最终视频的剪辑，如果会剪辑可以去剪辑一些更好的模版出来，如果不会剪辑，也没有关系，舰长把这套的视频的模版变成了skill，可以发给大家进行使用。领取方式在文章结尾～
剪辑这个板块，真的也只能靠大家自己了，剪辑越好，效果越好。当然我们的目的也不要忘记，是为了学习整套流程，所以如果时间允许可以自行尝试一下如何进行剪辑～
整个制作流程都已经带大家过了一遍，下面就是将这些流程做出自动生成的流程
那下面我们需要考虑的就是如何自动生成图片，然后再继续生成视频，最终生成视频的草稿导入到我们的剪辑软件中
那有了解过skill技能的小伙伴清楚，我们可以通过把流程写入到skill中，完成这样的一套流程。
但编写一个skill也不是什么容易的事儿，必须要梳理清楚如何去编写它，那为了让大家更好的去上手，同样的我们给它拆出来。
模特和服装图的原素材就不用多说了，这些暂时只能靠手动
那只剩下图片、视频、合成视频这三个板块
图片skill的制作
做图片无非思考我们要使用什么模型帮我们去做图片，Skill不是告诉模型让他去即梦上生成图片，而是要在skill中写上生成图片的接口。
比如：给他火山引擎（豆包）的接口，但其实相关电商的服装出图，我还是比较推荐使用香蕉模型（banbana）
但是香蕉模型的使用还是有一些门槛，所以呢，我们就需要去借助一些中转平台
咖啡馆：https://api.kafeiai.cn/register?aff=b2d3be30429
一个集成AI模型、AI图片、AI视频的聚合型中转站，基本可以满足我们在各种场景下的开发需求
我们先找到一个香蕉模型的API文档，打开网站后点击「支持模型」
点击「查看详情」，就能看到一个调用的文档地址
接口的文档信息内容比较复杂，如果不是专业做开发出身的小伙伴，可能看着会非常难受。但是整个内容呢，不需要我们自己真的去一次的去看。
只需要点击页面的右上角的复制页面，将整个页面的文字信息复制给我们的AI去查看即可
除了复制这些接口的网页，还要加上一些我们的要求和需求，然后让最终再让它一并生成。
具体的大大家可以看下面的这段内容“前面是我提供给他的一些要求和需求，下半部分是复制的他的请求（接口）文档”
请求接口为：https://api.kafeiai.cn/v1/images/edits
我要用的模型为：nano-banana-pro-2k
其他注意事项：图片要9:16的，你需要根据我提供的一张原图和一张服装图进行参考，生成一张新图，图片要2K
请你基于上面的情况帮我去创建一个skill，skill的名称你自己定义。我想要实现的效果就是当我提供原图和服装图的时候，你需要帮我生成新图。同时，新图呢，你需要帮我保存在本地的文件里面去。
下面是请求文档：
# Nano-banana(Edits兼容)
## OpenAPI Specification
```yaml
openapi:3.0.1
info:
title:''
description:''
version:1.0.0
paths:
/v1/images/edits:
post:
summary:'Nano-banana(Edits兼容) '
deprecated:false
description:>-
Nano-banana 和 gemini-2.5-flash-image-preview 的区别
gemini-2.5-flash-image-preview官方的api模型，没做任何处理，仅支持聊天接口，可能不会返回图片，返回的图片是
base64
nano-banana我们基于gemini-2.5-flash-image-preview专门画图优化的api模型，支持dalle
格式、返回url，失败不扣费，优化了支持设置图片比例
nano-banana-hd是高清版4K画质
tags:
-绘图模型/OpenAIDall-e格式
parameters:
-name:Authorization
in:header
description:''
required:false
example:Bearer {{YOUR_API_KEY}}
schema:
type:string
default:Bearer {{YOUR_API_KEY}}
requestBody:
content:
multipart/form-data:
schema:
type:object
properties:
model:
example:nano-banana
type:string
prompt:
example:一只猫
type:string
image:
description:支持多图或不带参考图
example:
-file://E:\Downloads\1745936044575403500.png
-file://E:\Downloads\微信图片_20250826114255_1785.jpg
type:string
format:binary
response_format:
description:url或b64_json
example:url
type:string
aspect_ratio:
type:string
enum:
-'1:1'
-'2:3'
-'3:2'
-'3:4'
-'4:3'
-'4:5'
-'5:4'
-'9:16'
-'16:9'
-'21:9'
x-apifox-enum:
-value:'1:1'
name:''
description:''
-value:'2:3'
name:''
description:''
-value:'3:2'
name:''
description:''
-value:'3:4'
name:''
description:''
-value:'4:3'
name:''
description:''
-value:'4:5'
name:''
description:''
-value:'5:4'
name:''
description:''
-value:'9:16'
name:''
description:''
-value:'16:9'
name:''
description:''
-value:'21:9'
name:''
description:''
example:''
required:
-model
-prompt
-image
example:
model:string
prompt:string
size:string
responses:
'200':
description:''
content:
application/json:
schema:
type:object
properties: {}
x-apifox-orders: []
headers: {}
x-apifox-name:成功
security: []
x-apifox-folder:绘图模型/OpenAIDall-e格式
x-apifox-status:released
x-run-in-apifox:https://app.apifox.com/web/project/3868318/apis/api-341817449-run
components:
schemas: {}
securitySchemes: {}
servers: []
security: []
```
所以各位小伙伴也可以将上面这段内容直接复制给你的AI Agent
AI Agent的选项有很多，可以去使用claude code或者open claw。甚至可以像我一样直接去使用work buddy
下面这张截图就是生成好后他给我的回复，自动的会帮我们创建好技能的名称，并且告诉我们怎么去使用，那在这张图中，大家有看到最后的一个红色框中的一个API密钥
这个密钥是需要我们在咖啡馆的这个网站里面去获取的。也就相当于是一个门户的密码，有了这个密码，我们就可以使用这个skill去生成相对应的图片
Skill生成好了之后呢，就要优先的去体验一下啊，测试一下这个skill的功能能不能正常的运行：
运行结果：说明skill创建很好，没有什么问题后续可以继续使用
如果在测试中遇到任何问题，都可以重复的和AI进行沟通，不需要我们自己手动的去修改skill或者说自己去调整skill。如果有问题的话，AI也会根据情况再去解决skill的一些特殊情况
视频skill的制作
下面在来做视频的skill，逻辑一样，也是使用咖啡馆的视频模型接口去做成skill，推荐模型veo3.1-fast
这里跟制作生图skills的一样滴，这是接口信息：
建议大家直接复制我下面的这些文本，发给你的AI Agent, 去给你生成相对应的skill 。因为在我们生成视频的时候，它的很多模型是使用的异步任务，所以大家还需要去理解所谓的请求接口、查询接口等内容
直接复制下面的内容给到可以生成skill的AI应用即可：
你的请求接口是：https://api.kafeiai.cn/v2/videos/generations
你的模型是：veo3.1-fast
其他要求，你需要帮我生成视频，视频呢，是根据我提供的参考图案去生成视频，然后提示词呢，为固定提示词，内容为：一只手轻搭在身侧，另一只手自然地整理衣服，重心微微后移，展现衣服的版型与衣服的内容，姿态优雅，眼神温柔地看向镜头，发丝随动作轻微飘动。最后向前走两步，或者转一圈。
请求文档：
# Veo图生视频
## OpenAPI Specification
```yaml
openapi:3.0.1
info:
title:''
description:''
version:1.0.0
paths:
/v2/videos/generations:
post:
summary:'Veo图生视频 '
deprecated:false
description:|-
当模型是带 veo2-fast-frames 最多支持两个，分别是首尾帧
当模型是 veo3-pro-frames 最多支持一个首帧
当模型是 veo2-fast-components 最多支持 3 个，此时图片为视频中的元素
不传aspect_ratio参数时，会根据参考图自动匹配比例，如果无法判断默认生成横屏
tags:
-视频模型/统一格式接口/Google-Veo
parameters:
-name:Content-Type
in:header
description:''
required:true
example:application/json
schema:
type:string
-name:Authorization
in:header
description:''
required:false
example:Bearer {{YOUR_API_KEY}}
schema:
type:string
default:Bearer {{YOUR_API_KEY}}
requestBody:
content:
application/json:
schema:
type:object
properties:
prompt:
type:string
model:
type:string
enum:
-veo3-pro-frames
-veo3-fast-frames
-veo2-fast-frames
-veo2-fast-components
-veo3.1
-veo3.1-pro
-veo3.1-components
x-apifox-enum:
-value:veo3-pro-frames
name:''
description:支持图生视频
-value:veo3-fast-frames
name:''
description:''
-value:veo2-fast-frames
name:''
description:''
-value:veo2-fast-components
name:''
description:''
-value:veo3.1
name:''
description:>-
支持首尾帧，Google最新的高级人工智能模型, veo3 快速
模式，支持视频自动配套音频生成，质量高价格很低，性价比最高的选择, 自适应首帧和文生视频
-value:veo3.1-pro
name:''
description:>-
支持首尾帧，Google最新的高级人工智能模型, veo3 高质量
模式，支持视频自动配套音频生成，质量超高，价格也超高，使用需注意, 自适应首帧和文生视频
-value:veo3.1-components
name:''
description:多图参考（1-3）张图
enhance_prompt:
type:boolean
description:|
是否优化提示词，一般是false；由于 veo 只支持英文提示词，所以如果需要中文自动转成英文提示词，可以开启此开关
images:
type:array
items:
type:string
description:>-
url or base64；当模型是带 veo2-fast-frames 最多支持两个，分别是首尾帧，当模型是
veo3-pro-frames 最多支持一个首帧，当模型是 veo2-fast-components 最多支持 3
个，此时图片为视频中的元素
aspect_ratio:
type:string
enum:
-'9:16'
-'16:9'
x-apifox-enum:
-value:'9:16'
name:''
description:''
-value:'16:9'
name:''
description:''
required:
-prompt
-model
-images
x-apifox-orders:
-prompt
-model
-enhance_prompt
-images
-aspect_ratio
examples: {}
responses:
'200':
description:''
content:
application/json:
schema:
type:object
properties: {}
x-apifox-orders: []
headers: {}
x-apifox-name:成功
security: []
x-apifox-folder:视频模型/统一格式接口/Google-Veo
x-apifox-status:released
x-run-in-apifox:https://app.apifox.com/web/project/3868318/apis/api-343632235-run
components:
schemas: {}
securitySchemes: {}
servers: []
security: []
```
查询接口：
# Veo查询任务
## OpenAPI Specification
```yaml
openapi:3.0.1
info:
title:''
description:''
version:1.0.0
paths:
/v2/videos/generations/{task_id}:
get:
summary:Veo查询任务
deprecated:false
description:|-
统一接口格式
status 枚举：
NOT_START ： 未开始
IN_PROGRESS ： 正在执行
SUCCESS ： 执行完成
FAILURE ： 失败
tags:
-视频模型/统一格式接口/Google-Veo
parameters:
-name:task_id
in:path
description:''
required:true
schema:
type:string
-name:Authorization
in:header
description:''
required:false
example:Bearer {{YOUR_API_KEY}}
schema:
type:string
default:Bearer {{YOUR_API_KEY}}
responses:
'200':
description:''
content:
application/json:
schema:
type:object
properties: {}
example:
task_id:veo3:1756693796-YQVHH4A3Lg
platform:google
action:google-videos
status:SUCCESS
fail_reason:''
submit_time:1756693797
start_time:1756693808
finish_time:1756693898
progress:100%
data:
output:>-
https://filesystem.site/cdn/20250901/018eg2SgUpHMT6EEuQbfeRLWeUhE75.mp4
search_item:''
headers: {}
x-apifox-name:成功
security: []
x-apifox-folder:视频模型/统一格式接口/Google-Veo
x-apifox-status:released
x-run-in-apifox:https://app.apifox.com/web/project/3868318/apis/api-343593236-run
components:
schemas: {}
securitySchemes: {}
servers: []
security: []
```
请求接口为：https://api.kafeiai.cn/v2/videos/generations/{task_id}
请你帮我做成一个skill啊，我要实现的效果就是我给你提供一张图片，你需要帮我生成视频。视频生成的提示词呢，在上面我已经给你提供了。生成好之后呢，你需要使用异步的接口去帮我查询视频，直到视频全部完成之后，并且再保存到我的本地Skill技能创建完成之后，他也会告诉你，这个技能当中呢，我们并没有提供任何的API. Key那这些内容就是和我们上面图片skill其实是一样的，我们也需要在咖啡馆里面获取一个API，当然这个API和图片API是共用的，一个api就够用。
同样也要测试一下效果：
合成视频skill
这个合成视频的skill，也是本次分享中的一个重点，这个skill的制作，也非常有趣
给大家看一张图：
这张图中写了哪些内容呢？
不就是通过文字信息，将我们这个剪辑软件（国际剪映）里的视频效果描述了出来
既然AI能识别我们的视频的草稿，那我们只需要让他先识别，然后再制作成skill，这个skill呢，相当于就是一个视频模板了
AI就可以后续参考这个skill制作出类似的视频草稿出来，这样这个链路都清晰了吧！
核心就是生成好三个AI视频（服装展示）的片段，然后自动剪辑，配置服装出现时间、卡点、音频
既然视频模板中的结构它能分析出来，那只需要让它下一步生成skill即可：
提示词：帮我制作成一个skill，当我后续我每次想要生成类似视频的时候，我只需要提供3个视频片段，就能生成同样素材音频、同样转场、同样时间卡点的这种素材出来。
当做好了之后，我们所有的skill都准备好了
虽然说拆开去生成skill的方式呢，会将结构变得更清晰啊，我们的梳理、输出、生成会更方便；但是这样的方式不利于去自动生成
还记得我们的目的吗？就是传递模特图和服装图即可得到这样的视频。所以还需要进行一步skill的合并：
实现也很简单，就是将生成的图片skill和视频的skill全部发给我们的AI
然后告诉他整个的流程的串行的一个逻辑，比如我们第一个skill生成的图片，需要导入到第二个视频skill中去生成视频；生成好的AI视频片段，再去调用这个合成草稿模板的这个skill，进行最终的视频合成
这样我们的3个skill的功能都合并起来了，每当我们传递一张原图（模型图）+ 3张服装图的情况下，就能自动的调用这一个大的skill完成图片、视频、合成视频全流程的制作
写在最后
以上的内容就是我分享的全部信息
在最后呢，我再去回答大家一些疑惑，比如说为什么我的所有截图都是work buddy；其实很多小伙伴的上手门槛，会被限制在我们每个人电脑的一些环境上。
但是work buddy是腾讯旗下的一个app，直接下载到电脑中就可以用；你要说他的能力的话，其实并没有我们想象的那么强，也会有很多的BUG和一些难用的地方
所以在用的时候，可以把文字信息框下面的模型从自动（auto）改成MiniMax的模型或者GLM的模型，能稍微提高一些使用的效率。
在文章中提到的 skill 完整模板，可以分享给大家，只需要在文章下面评论“0429”并添加下方进行领取
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