本文盘点了本周GitHub上14个热门开源项目，涵盖微软PowerToys效率工具箱、AI编码Agent费用分析工具agentsview、开源客服系统Chatwoot、免费编程平台freeCodeCamp、AI代码记忆与安全扫描工具，以及LLM推理加速器LMCache等。适合开发者、技术爱好者及开源项目使用者，各项目均提供开源地址和简要说明。
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Windows 用户的瑞士军刀
PowerToys 是微软官方开源的工具箱，目前累计了 13.5 万 Star，是微软最热门的开源仓库之一。
这个工具集合里面塞了 30 多个独立小工具，你可以单独开关。
比如 FancyZones 让你像 macOS 的 Rectangle 一样精准切窗口，PowerToys Run 是个比 Spotlight 还能打的启动器。
Text Extractor 内置 OCR 一键截图取文字，ColorPicker 取色、PowerRename 批量改名、Keyboard Manager 重映射快捷键。
基本你能想到的效率小工具它都包了。
装上之后你会发现，打开其他软件的次数明显变少了。
一句 winget install Microsoft.PowerToys 就能安装了。
开源地址：https://github.com/microsoft/PowerToys02
Coding Agent 用户的账本
最在用 Claude Code、Codex 这些 AI 编码 Agent 时，你有没有认真算过自己到底烧了多少 token、花了多少钱、有多少对话其实可以复用?
如果没有，可以看看这个开源项目：agentsview。
它是一个本地的 Web 应用，装上之后会自动扫描你机器上所有 coding agent 的会话记录。
同步进一个 SQLite 数据库，然后给你一个统一的 Web 界面去搜索、浏览、分析、统计。
它一口气覆盖了 20 多种 Agent，包括 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini 等等，基本上你能想到的都支持。
FTS5 全文搜索让你想找几个月前的某段对话，几秒就出来。
它给自己的定位是 ccusage 的 100 倍速替代品。
如果你同时用多个 Agent，又想搞清楚钱花到哪去了，可以研究研究。
开源地址：https://github.com/kenn-io/agentsview03
Chatwoot
Chatwoot 是一个客服系统的开源项目，目前累计 3.2 万 Star，本周又涨了 2400 多。
它把网站邮件、WhatsApp、Facebook Messenger、Instagram、X 啥的这些渠道全部聚合到一个收件箱里，客服团队在一个界面就能处理所有消息。
Chatwoot 自部署完全免费，数据全在你自己服务器上。
还有 AI 自动化、自动分配、活动营销、报表这些企业级功能，Docker 部署也很轻量。
开源地址：https://github.com/chatwoot/chatwoot04
免费学编程的天花板
freeCodeCamp 这个项目在 GitHub Trending 上属于常驻嘉宾了，40 多万 Star。
它是个完全免费的编程学习平台，提供 11 大方向的认证课程。
Web 全栈、Python 科学计算、数据分析、机器学习、关系型数据库全覆盖。
每张证书需要完成约 300 小时学习加 5 个实战项目。
整个平台没有付费墙、没有广告、没有套路，就是非营利组织硬扛着做下来的。
课程内容一直在 GitHub 上更新。
开源地址：https://github.com/freeCodeCamp/freeCodeCamp05
给 AI 装上代码记忆
AI 编码 Agent 现在最大的痛点之一，就是它记不住你的代码库。
每次问个问题，要么重新读一遍文件，要么靠 embedding 检索，token 烧得飞起，效果还不一定准。
codebase-memory-mcp 想干的就是给 AI 装上一个真正的代码记忆。
它由 DeusData 开发，把整个代码库索引成一个持久化的知识图谱。
支持 158 种编程语言，提取函数、类、调用关系，然后通过 14 个 MCP 工具暴露给 AI agent 调用。
性能上挺猛的，平均仓库毫秒级索引、亚毫秒级查询，代码探索阶段的 token 消耗能降到原来的二十分之一。
如果你在用 Claude Code 或者 Cursor 处理大型代码库，这个 MCP server 值得一试。
本周涨了 3200 多 Star，热度还在往上窜。
开源地址：https://github.com/DeusData/codebase-memory-mcp06
给 AI Skills 做安全扫描
AI Skills 这套生态火了之后，一个新问题就冒出来了。
这些由别人写好的 Skill，你装进 Claude Code 之前，真的敢放心用吗?
万一里面藏了恶意命令、prompt 注入、偷偷把你的代码外传出去咋办?
NVIDIA 官方这周掏出了 SkillSpector 专门做这件事。
它是一个静态分析扫描器，在 Skill 文件安装前就跑一遍，检测 16 大类、64 种漏洞模式。
包括恶意命令注入、prompt 注入攻击、凭证窃取、数据外泄这些高风险点。
纯静态扫描，没有啥开销。最终会对你要安装的 Skill 输出一个风险评分。
上线第一周就拿了 5500 多 Star。
开源地址：https://github.com/NVIDIA/SkillSpector07
给 LLM 推理装上加速器
搞过 LLM 推理部署的同学应该都体会过那种无力感，模型一上来，GPU 显存被 KV Cache 吃掉一大半。
长上下文请求一来，首字延迟蹭蹭往上窜，吞吐量怎么都上不去。
LMCache 由芝加哥大学团队开源，专门给 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM 这些推理引擎加一层 KV Cache 加速。
它最猛的成绩是把 Qwen3-235B 这种 MoE 大模型的推理性能提了差不多 10 倍，首字延迟改善 13 倍。
在它最新架构下，访问 100 倍大的 KV 缓存还能比原版 vLLM 快 7 倍。
目前已经快 1 万多个 Star 了。
Google Cloud GKE、CoreWeave、Cohere、NVIDIA Dynamo 都在用它做生产部署。
如果你正在搞大规模 LLM 推理，尤其是长上下文、高并发场景，这玩意儿值得认真研究一下。
开源地址：https://github.com/LMCache/LMCache08
本周其他值得关注的项目
下面这些项目本周也都上了 Trending 榜,之前我们介绍过，这里简单提一句。
① headroom：压缩 LLM 输入，比如工具输出、日志、RAG chunks，节省 60-95% token，本周拿下 1 万 Star，榜单第一。
② addyosmani/agent-skills ：Google 工程师 Addy Osmani 整理的生产级 AI 编码 skills 合集。
③ Panniantong/Agent-Reach：让 AI Agent 能读取 Twitter、Reddit、YouTube、B 站、小红书，零 API 费用。
④ apple/container：Apple 官方出品，用 Swift 写的 Linux 容器工具，为 Apple Silicon 优化。
⑤ mvanhorn/last30days-skill：跨 Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket 的主题研究 agent skill,。
⑥ phuryn/pm-skills：100 多个产品经理方向的 Agentic Skills 市场，3600 多 Star。
⑦ lfnovo/open-notebook：Notebook LM 的开源实现，功能更灵活。
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