coffee-beans-skill — 所有咖啡豆的产地、风味、价格equipment-skill — 器具参数和使用教程brewing-guide-skill — 冲泡手法和配方client-hilton-skill — 希尔顿的采购偏好、历史订单、对接人client-wework-skill — 喜茶的定制拼配方案、账期、特殊要求client-muji-cafe-skill— MUJI 咖啡区的供货记录、季节限定合作昨天刚被路透 Claude 的「Knowledge Base + Memory」将进行更新，本质上解决的是同一个老问题：
原生的 AI，每一次对话对模型来说都是第一次见你。模型不会记得你之前做过什么、怎么决策、有什么偏好。
要让 AI 看起来记得，我们只能在每次请求时，把历史上下文、用户信息、文档内容一股脑儿重新塞回去。
在逛 GitHub 的时候，我发现了一个已经 3700+ Star 的开源项目：MemOS。
它不是简单拉长上下文窗口，而是把记忆和知识库当成一等公民来管理，专门处理长期记忆、上下文连续性，以及跨对话的状态复用。以及，支持知识库。
更重要的是——
这些能力现在就已经能用。
MemOS 已经支持把文件、URL 等内容接入知识库，并在对话过程中持续更新记忆，让模型不再每次从零开始。项目也在持续维护和快速迭代中，不需要等下一代模型或"未来功能"。
如果你最近刚好在关注 Claude、Coworks 和知识库相关以及记忆机制，
那 MemOS 可以说是一个现在就能上手体验的版本。
MemOS 是行业首个 AI 记忆操作系统，它不仅仅是一个存储工具，通过首创的三层记忆操作架构，为 AI Agent 装上了海马体，让 AI 真正拥有了可成长、可管理的记忆能力。
01
开源项目简介
开源地址：https://github.com/MemTensor/MemOS如果你不使用 MemOS，去管理 AI 应用的记忆：你通常要自己切分文档、做向量化、写检索逻辑，还得担心上下文超长。
MemOS 这个开源项目的的思路是：把记忆当成一种系统资源来管理，就像操作系统管理内存和硬盘一样。
它有一套完整的框架，让你的 AI 能够：
记住长期互动： 不只是几句对话，而是长期的用户偏好和经历。
自我进化： 随着对话增多，它对你的了解是动态更新的，而不是死的。
多模态记忆： 这点还是很强的，之处图片和文档/图表的理解与记忆，不再局限于纯文本。
知识库能力：你可以直接把文件接入 MemOS，形成可检索、可复用的长期知识资产。支持上传文件 / URL自动解析；一个知识库可被多个项目共享使用；对话持续进行时，记忆可动态更新与修正。
和 RAG 的区别
传统 RAG 方案的核心痛点在于它是无状态的，而 MemOS 提供的是动态的长期记忆。
具体区别可以看下面这两张图：
MemOS 架构
MemOS 的架构确实有点东西。它不仅仅是存取数据，它引入了调度 Scheduling) 的概念。它把记忆分成了好几种类型：
有存文本的 Textual Memory：比如你说了啥，有加速推理的 Activation Memory，这是为了省 token 和加速，甚至还有 Parametric Memory 存 LoRA 权重的。
工具记忆 Tool Memory： 它能记录 Agent 调用工具的轨迹。如果你的 Agent 上次用某个工具报错了，下次它可能就记得要换种用法。这才是真正的智能，而不是每次都掉进同一个坑里。
Redis Streams 调度器： 这就很工程化了。为了处理高并发，它用 Redis Streams 搞了一套多级队列。
03
如何使用
① 创建知识库
MemOS 会自动完成存储、解析、分段和生成记忆。你需要等待文档状态显示为「可用」。在知识库列表页，复制刚刚创建的知识库 ID，后续代码中会用到：
② 准备环境
在 Python 环境中运行以下命令安装必要的库：
pip install OpenAI datetime准备 API Key
MemOS API Key：去如下网站注册一下，然后打开 API 密钥控制台，生成一个 API 密钥复制一下。
地址：https://memos-dashboard.openmem.net/cn/quickstart/?source=landingOpenAI API Key：准备你的大模型服务商 Key。
③ 代码实现核心逻辑
你需要编写一个 Python 脚本，先配置环境变量，在代码中设置 API Key 和 知识库 ID：
import osimport jsonos.environ["MEMOS_API_KEY"] = "你的_MemOS_Key"os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "你的_OpenAI_Key"os.environ["MEMOS_BASE_URL"] = "https://memos.memtensor.cn/api/openmem/v1"# 替换为你的知识库 ID 列表os.environ["KNOWLEDGE_BASE_IDS"] = json.dumps(["你的_知识库ID"])
然后你只需要调用 MemOS 的三个核心 API，搜索记忆、添加消息、获取消息，就能让 AI 拥有一个能够记住用户偏好且不断进化的知识库。
④ 实例化助手：
ai_assistant = KnowledgeBaseAssistant()user_id = "test_user_001" # 定义一个用户ID
⑤ 启动对话循环：
创建一个 while 循环，接收用户输入 input，调用 ai_assistant.chat() 获取回复并打印。
还有其它的用法，感兴趣的去访问开源项目主页。
开源地址：https://github.com/MemTensor/MemOS03
点击下方卡片，关注逛逛 GitHub
这个公众号历史发布过很多有趣的开源项目，如果你懒得翻文章一个个找，你直接关注微信公众号：逛逛 GitHub ，后台对话聊天就行了：
两分钟生成一个完整的macOS操作系统。
这不是科幻，是Gemini 3 Pro刚刚做到的事。
当全球开发者都在为这个"创世"能力震惊时，国内用户却面临一个现实问题：怎么用？
本文为你深度解析5种主流方案，从零门槛到专业级，总有一款适合你。
在讨论"怎么用"之前，先看看"为什么要用"。
| 代码能力 | ||||
| 逻辑推理 | ||||
| 学术理解 | ||||
| 任务执行 |
这些数字意味着什么？
一个开发者在社交平台发布了一段视频，展示了Gemini 3 Pro的"创世"能力：
仅用两分钟，从零生成了一个功能完备的macOS网页版操作系统。
这标志着AI代码生成能力已经提升到了全新维度。
| 国内直连平台 | |||||
| 教育邮箱专享 | |||||
| 官网付费订阅 | |||||
| 中转API调用 | |||||
| Google AI Studio |
因为它解决了国内用户的所有痛点：
打开网页，直接用。就这么简单。
访问地址： https://geminiai.asia/list/#/home
核心特点：
✅ 界面： Gemini官网1:1完美复刻
✅ 功能： 完整支持Gemini 3 Pro、Flash、Deep Research、Deep Think、Canvas等
✅ 网络： 国内直连，无需魔法
✅ 账号： 后台是正版Ultra会员（200美金/月）和Pro会员（20美金/月）
✅ 稳定性： 7×24小时稳定运行
适合人群： 只想用Gemini的用户
访问地址： https://maynorai.top/list/#/home
核心特点：
✅ 多模型支持： 除了Gemini 3 Pro，还支持GPT-5、Claude 4 Sonnet、Sora 2等
✅ 国内直连： 无需魔法上网
✅ 免费额度： 提供一定的免费试用额度
✅ API支持： 支持API调用，方便开发者集成
适合人群： 需要对比多个AI模型的用户
| 专注度 | ||
| 界面 | ||
| 功能 | ||
| 适合人群 |
推荐：
因为它是官方认证的免费通道。
✅ 超长免费期： 享受长达12个月以上的免费使用权
✅ 原汁原味： 功能权益与官网$20/月的Advanced版完全一致
✅ 官方保障： Google官方渠道认证，稳定不封号
申请地址： https://gemini.google/students
现有成品高质量教育账号，仅需99元，即可畅享1个月正版服务。
如有疑问，欢迎添加微信客服：coder-maynor 免费咨询。
因为它是最稳定、最纯净的体验。
⚠️ 需具备：
订阅地址： https://gemini.google.com/app
因为它灵活、经济、可编程。
✅ 按量付费： 用多少扣多少，拒绝月费浪费，余额永不过期
✅ 高度灵活： 支持程序化调用，适合构建专属AI应用
✅ 高并发： 专为技术集成优化，响应速度快
API平台： https://apipro.maynor1024.live/
⚠️ 部分涉及UI交互的高级功能（如Artifacts可视化）在API模式下可能无法直接体验。
因为官方策略调整，服务极不稳定。
❌ 配额极不稳定或已暂停
❌ 需要魔法上网环境
❌ 功能不完整
优先考虑前四种方案。
闭眼选方案二（教育邮箱专享）
首选方案一（国内直连平台）
推荐平台：
推荐方案三（官网订阅）
推荐方案四（中转API）
输入： "帮我生成一个macOS网页版操作系统"
输出：
输入： "生成一个在线视频编辑器"
输出：
输入： "创建10个彩色小球在六边形内弹跳，模拟重力、弹性和摩擦"
输出：
输入： 上传手写笔记图片
输出：
A: 推荐的平台都是正规运营的，后台使用的是正版Ultra会员账号。但建议：
A: 是的，这是Google官方针对学生的福利政策。但需要：
A: 从评测数据看：
A: 按量计费，用多少扣多少。对于轻量级使用，每月成本可能只需几元到几十元。
A: 可以。比如：
Gemini 3 Pro以其卓越的能力，正在重塑AI领域的格局。
两分钟生成一个操作系统的时代，已经来了。
5种方案各有千秋，对于大多数国内用户而言，方案一（国内直连）和方案二（教育邮箱）是平衡成本与便利性的最佳解。
立即开始：
AI不会取代人类，但会用AI的人，会取代不会用的。
现在就选择最适合你的方式，开启AI探索之旅吧！
数据来源：
小型RAG的简易替代方案，轻松管理业务知识。以咖啡店为例，将产品、教程等资料存入Skill文档，AI自动检索并生成解答，无需向量数据库与复杂维护。技能可按业务模块或客户拆分，灵活高效。 昨天又从搜集到了 100 多个的 skills， 其中有一个非常惊艳我的用法。 他被埋没在...