2026年5月3日星期日

开源AI短剧生产平台:完整源代码,普通电脑一键成片创作

本文介绍一款开源的AI驱动短剧生产平台,提供完整源代码,支持普通电脑客户端安装。核心功能包括AI剧情创作、场景角色自动设计及一键成片,无需编剧、绘画或剪辑技能。适合普通人低成本入局短剧市场,支持二次开发,可自定义模板或批量生产。

Tags:

短剧平台开源!完整源代码,普通电脑可以安装并进行创作,抓住短剧大机会

源代码

https://www.gitcc.com/comedyleee/deep-comedy-pro

AI驱动的短剧生产平台,电脑客户端就可以安装下载

AI剧情创作--》 场景角色---AI工作台一键成片

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平台性质:开源短剧生产平台

平台特点

  • AI驱动
    :利用人工智能技术进行剧情创作、场景角色设计以及一键成片,极大地降低了短剧制作的门槛。
  • 开源代码
    :提供完整的源代码,允许用户自由下载、安装和使用,甚至进行二次开发。
  • 电脑客户端安装
    :用户可以在普通电脑上安装该平台,无需高端设备或专业软件。


开源短剧平台的功能


  1. AI剧情创作
    :用户可以通过输入关键词或选择预设的剧情模板,利用AI技术生成短剧剧本。
  2. 场景角色设计
    :AI可以根据剧本内容,自动设计出相应的场景和角色,包括角色的外貌、动作和表情等。
  3. AI工作台一键成片
    :在剧本和场景角色设计完成后,用户可以通过AI工作台一键生成完整的短剧视频,无需复杂的视频编辑过程。



短剧市场的规模和增速



  • 市场规模
    :近年来,随着移动互联网的普及和短视频平台的兴起,短剧市场迅速扩大,吸引了大量用户和资本的关注。具体市场规模数据需参考最新行业报告,但无疑是一个庞大的市场。
  • 增速
    :短剧市场保持高速增长态势,得益于其短小精悍、易于传播的特点,以及用户对碎片化娱乐内容的强烈需求。预计未来几年内,短剧市场将继续保持快速增长。


AI驱动的短剧平台给普通人带来的机会


  1. 降低创作门槛
    :AI技术使得短剧创作变得更加简单和高效,普通人无需具备专业的编剧、导演或剪辑技能,也能创作出高质量的短剧作品。
  2. 提供创作自由
    :开源短剧平台允许用户自由下载、安装和使用源代码,甚至进行二次开发,为用户提供了极大的创作自由度和灵活性。
  3. 抓住市场机遇
    :随着短剧市场的不断扩大和增速的加快,普通人有机会通过AI驱动的短剧平台抓住市场机遇,实现个人创作价值的最大化。

源代码链接


deep-comedy-pro源代码

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利用这个开源的AI驱动短剧生产平台(deep-comedy-pro)进行创作,普通人只需通过“AI剧情构思→场景/角色生成→一键成片”的简单流程,即可快速产出短剧内容。以下通过一个具体案例,展示从创意到成品的全流程操作,并结合平台功能说明其实际应用价值:

案例:创作一部“古风穿越+轻喜剧”短剧



假设你是一个普通创作者,想做一部“现代女孩穿越到古代开奶茶店,与冷面王爷发生搞笑冲突”的短剧(符合当下短剧市场“爽点+反转”的流行趋势),具体操作如下:

第一步:AI剧情创作——从灵感到剧本



操作:打开平台的“AI剧情创作”模块,输入核心创意关键词(如“古风穿越、奶茶店、王爷、搞笑冲突”),或直接上传一个简单大纲(例如:“女主现代奶茶店老板,意外穿越到古代,用奶茶技术征服王爷,却因‘珍珠’被误认为‘仙丹’引发乌龙”)。


AI输出:平台会基于大模型(如GPT类模型)生成完整分镜剧本,包括:

  • 场景描述(如“古代集市,女主支起奶茶摊,王爷路过”);
  • 角色对话(如王爷:“这‘珍珠’为何会Q弹?”女主:“这是奶茶的灵魂!”);
  • 关键冲突点(如王爷误喝奶茶后“上瘾”,却因“珍珠”被太监举报“妖术”);
  • 结局反转(如女主用“珍珠”实际是“西米”的真相化解危机,并与王爷合作开“皇家奶茶铺”)。
    优势:无需编剧经验,AI可根据市场热门标签(如“穿越”“甜宠”“反转”)自动优化剧情,确保符合用户喜好。


第二步:场景/角色设计——从文字到视觉


操作:进入“场景角色”模块,选择“古风”风格,输入角色描述(如“女主:20岁,现代装扮,马尾辫,手持奶茶杯;王爷:25岁,锦袍,冷面,腰佩长剑”),以及场景需求(如“古代集市、奶茶摊、王府后花园”)。

AI输出

  • 角色生成
    :平台调用AI绘图模型(如Stable Diffusion类)生成角色形象,支持调整细节(如“女主表情从惊讶到狡黠”“王爷从冷脸到微笑”);
  • 场景生成
    :自动生成匹配剧情的场景图(如“古色古香的集市,奶茶摊挂着‘现代奶茶’旗帜”“王府后花园有石桌和竹林”);
  • 动态预览
    :可查看角色在场景中的动态效果(如女主“递奶茶”动作、王爷“皱眉尝奶茶”的微表情)。
    优势:无需美术基础,AI可根据剧情自动匹配视觉风格,甚至支持“一键换装”(如让王爷从“冷面”变为“被奶茶逗笑”的表情)。



第三步:AI工作台一键成片——从素材到视频



操作:将生成的剧本、角色、场景导入“AI工作台”,选择“一键成片”功能,平台会自动完成:

  • 分镜合成
    :将剧本中的每个场景与对应角色/场景图匹配,生成连贯的分镜序列;
  • 语音合成
    :AI配音(可选择“古风女声”“冷面男声”等音色),自动匹配角色口型;
  • 特效添加
    :根据剧情自动插入特效(如“珍珠Q弹”的动画、“王爷惊讶”的夸张表情包);
  • 背景音乐
    :匹配场景的BGM(如集市用“欢快鼓点”,王府用“古琴轻音乐”)。
    输出:10-15分钟即可生成一部3-5分钟的短剧视频,支持导出为MP4格式,直接上传到抖音、快手等平台。
    调整优化:若对某段剧情不满意,可返回“AI剧情创作”修改关键词(如“增加‘珍珠’被误认为‘仙丹’的细节”),或在“场景角色”中调整角色表情,重新生成即可。


开源平台的额外价值:普通人也能“定制化”


由于平台是开源的(源代码:https://www.gitcc.com/comedyleee/deep-comedy-pro),

普通用户还可进行**二次开发**,进一步提升创作自由度:

  • 自定义模板
    :比如添加“现代职场+科幻”的专属场景包,或训练AI识别自己的声音(用自己的配音);
  • 整合外部工具
    :接入其他AI模型(如更精准的语音合成、更细腻的角色动作生成);
  • 批量生产
    :通过脚本自动化生成多部短剧(如“系列剧:女主穿越到不同朝代开奶茶店”),提高效率。



普通人如何抓住短剧市场机会?



结合短剧市场的高速增长(据《2023中国网络视听发展研究报告》,短剧用户规模已超4亿,年增长率超50%),AI驱动的开源平台为普通人提供了“低门槛、高效率、可变现”的创作路径:

  • 内容变现
    :生成的短剧可通过平台广告分成(如抖音“中视频计划”)、用户打赏、品牌植入(如奶茶品牌合作)盈利;
  • IP衍生
    :优质短剧可开发成漫画、小说,甚至真人剧(如《赘婿》从短剧到长剧的案例);
  • 技能变现
    :掌握平台操作后,可为中小商家定制“品牌短剧”(如餐饮店“穿越到古代卖火锅”的营销短剧),收取服务费。



总结



这个开源平台的核心价值在于“用AI替代专业技能,用开源降低使用门槛”——普通人无需懂编剧、绘画、剪辑,只需输入创意,即可快速产出符合市场需求的短剧。结合当前短剧市场的爆发式增长,抓住这一工具,相当于掌握了“内容生产的自动化流水线”,是普通人入局短剧赛道的低风险、高潜力选择


用户可以通过访问该链接下载并安装AI驱动的短剧生产平台,开始自己的短剧创作之旅


短剧平台开源!完整源代码,普通电脑可以安装并进行创作,抓住短剧大机会

源代码

https://www.gitcc.com/comedyleee/deep-comedy-pro

AI驱动的短剧生产平台,电脑客户端就可以安装下载


三大Agent开发框架深度对比:Claude SDK·AgentScope·DeepAgents怎么选

本文深度对比Claude Agent SDK(绑定Claude模型,开箱即用)、AgentScope(阿里开源,多Agent协作与企业级治理)、DeepAgents(模型无关,可插拔组件,MIT协议)。从架构、生态、灵活性等维度分析,适合编码助手、多Agent系统或需避免供应商锁定的团队。

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Claude Agent SDK · AgentScope · DeepAgents

谁才是你下一个 AI 项目的最佳选择?

2026 年的今天,"模型不再是产品,Harness(agent 运行框架)才是"。当 Agent 从聊天工具进化为长程自主系统,框架选型直接决定了你能走多远。本文从架构、生态、灵活性、适用场景四个维度,深度拆解当下最受关注的三个框架。

01   三个框架,三种哲学

CClaude Agent SDK

出品方:Anthropic

由 Claude Code SDK 改名而来,把驱动 Claude Code 本身的那套同款 agent loop、工具系统、上下文管理开放给开发者。深度绑定 Claude 模型生态,主打"开箱即用的生产级 agent",原生支持 Bash、文件读写、代码执行、Web 搜索等能力。

AAgentScope

出品方:阿里巴巴 · 通义实验室

国产开源多 Agent 框架,强调"开发者中心 + 透明可控"。1.0 版本完全异步架构,把 Agent 当作一等公民对象,用 async/await 自由组合。内置 ReActAgent、消息交换机制、Actor 分布式模式,对多模态、企业级场景支持完善。

DDeepAgents

出品方:LangChain

LangChain 推出、构建在 LangGraph 之上的 agent harness,明确表示其灵感来自 Claude Code。把 Claude Code 的精髓——规划、文件系统、子 agent 委派、上下文管理——抽象成一套 模型无关 的开源框架,MIT 协议,任意支持 tool calling 的 LLM 都能用。

02   核心能力横向对比

维度
Claude Agent SDK
AgentScope
DeepAgents
模型支持
仅 Claude
模型无关
模型无关
底层运行时
Claude Code CLI
原生异步引擎
LangGraph
语言支持
Python / TS
Python / Java
Python / TS
多 Agent 协作
子 Agent 委派
消息交换机制
子 Agent 委派
规划能力
隐式 (TodoWrite)
Roadmap 模板
write_todos 工具
沙箱隔离
绑定式
企业网关方案
解耦多后端
MCP 协议
原生支持
原生支持
通过适配器
部署模式
自托管 / Managed
本地 / 阿里云
自托管 / LangSmith
开源协议
商业条款
Apache 2.0
MIT

03   架构哲学差异

Claude Agent SDK · 一体化方案

最大特点是"绑定即生产力"。模型、运行时、沙箱、工具是一体打包的——你拿到的就是 Claude Code 那套生产环境。优势是开箱即用、Anthropic 持续优化全链路;代价是模型锁定、多租户隔离需要自己包一层 API 处理。

适合:已经在 Anthropic 生态投入的团队、长程编码 Agent、复杂代码库分析任务

AgentScope · 多 Agent 系统专家

消息交换当作核心通信机制,原生支持 Actor 分布式模型。提供 ReAct、Roadmap、Tool Group 等多种 Agent 模板,对多模态数据、容错、企业级零信任治理(HiClaw 网关方案)有完整答卷。生态上还有阿里云 Bailian、Mem0、ReMe 等深度集成。

适合:多 Agent 协作场景、企业级应用、需要中文友好生态、希望和阿里云对接

DeepAgents · 开放生态守护者

把"Harness Engineering"当作显学。模型、沙箱后端、部署目标三者完全解耦,可以自由组合 Modal、Runloop、Daytona、LangSmith Sandbox。多租户、流式接口、HITL、记忆系统全部内置。在 Terminal Bench 2.0 上用 Claude Sonnet 4.5 跑出约 42.65% 的成绩,与 Claude Code 同档。

适合:需要模型灵活切换、构建产品化 Agent SaaS、规避供应商锁定、合规敏感场景

04   怎么选?三句话回答

→ 选 Claude Agent SDK:如果你已经 all-in Claude,做的是编码助手/长程代码分析,希望少写胶水代码,又能接受单一供应商。

→ 选 AgentScope:如果你做的是多 Agent 协同系统,团队偏中文生态,需要分布式部署或企业级治理,国内云原生方案是加分项。

→ 选 DeepAgents:如果你要把 Agent 装进自己的产品卖给客户,需要多租户、模型可切换、自托管,又想要 Claude Code 级别的能力。

05   一个被忽略的关键洞察

三个框架背后,藏着 2026 年 Agent 行业最重要的一条分水岭:模型与 Harness 的解耦程度

Claude Agent SDK 把模型、运行时、沙箱深度耦合,胜在体验,败在锁定;

AgentScope 走中间路线,但更看重多 Agent 协作的语义抽象;

DeepAgents 把每一层都做成可插拔组件,胜在灵活,但你需要自己做更多架构决策。

⚡ 一个判断标准

问问自己:三年后,如果 Anthropic 涨价、你的客户要求换模型、监管要求数据本地化——哪个框架能让你不用重写代码?答案就是你应该选的那个。

一句话总结:

· Claude SDK 是 Anthropic 的精装样板间,住着舒服但搬不走
· AgentScope 是阿里的工业级模块化建材,适合盖企业园区
· DeepAgents 是 LangChain 的乐高,可以拼成任何东西,但需要你懂图纸

⚒ 选对工具,才是真正的开始

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一人公司批量做好内容:Claude Code+Obsidian组合拳,效率提升10倍

本文介绍一人公司如何利用Claude Code和Obsidian搭建内容创作系统。核心方法:让AI先读取你的个人说明书(经历、风格、案例),再结合Obsidian本地化知识库(用户画像、参考资料、经验沉淀),实现从选题到初稿的自动化流程。适合自媒体创业者、一人公司。注意:需预先构建结构化文件夹,AI能记住你的身份,写出的文章无AI味且符合个人调性。

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从今天开始,我的公众号写作,进入了一个全新阶段,不再使用网页端的大模型了,也不用龙虾了,全部放到Obsidian里,界面长这个样子。写出来的文章几乎没有AI味,也很符合自己的调性,有自己的亲身经历。
Claude code+ Obsidian 不只是一个 AI 和一个笔记软件,它是你的第二大脑操作系统。用好了,内容创作的效率能提升 10 倍。
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是不是看着有点晕?为啥我会 这么做?源于在AI破局俱乐部参加的一人公司内容自动化项目。下面简单介绍一下具体过程。

第一步:别再把AI当搜索引擎用了

大部分人用AI的方式是这样的:打开Claude或者豆包,扔一个问题,"帮我写一篇关于XX的文章",然后拿着结果微调一下就发了。
关键问题在哪里呢?AI不知道你是谁。它不知道你之前在做什么、经历过什么、相信什么。所以你每次提问,它都是在"第一次认识你"。
你会发现这就像你雇了一个助理,但他每天早上起来都失忆。
那怎么办呢?其实方法极其简单。我在破局行动营学到一件事:先让AI读完你的"说明书"。
你的经历、你的观点、你的客户案例、你的写作风格、你讨厌什么表达方式。全部写成文件,放在一个固定的位置。每次让AI干活之前,先让它读一遍。
然后你会发现一个神奇的现象:AI写出来的东西居然像你了。

第二步:搭好你的"第二大脑操作系统"

工具我选了 Obsidian + Claude Code。
为什么是这对组合呢?Obsidian所有的文件都是纯Markdown,存本地。不存在"服务商的服务器崩了你的知识库就没了"这种事。而且20年后照样能打开。
然后Claude Code这边,没人能质疑他的能力,只是很多人没用好:可以直接读取你Obsidian里的文件。
你不需要复制粘贴。你告诉它"先读一下我的用户画像",它就能读到最新版本。而且还可以内置完整的公众号文章写作skills。
那具体怎么搭呢?其实比你想象的简单。
我的知识库就这几个文件夹:
01.用户画像我是谁、我的赛道、我的客户是谁、他们的痛点是什么。
04.我的上下文我的完整经历(从体制内到公众号爆文,再到RPA机器人仓库,再到切片和短视频获客)、我正在做什么、我最近关注什么、我的写作风格。
03.参考资料库平时看到的好文章、好观点,直接扔进去。
09.经验沉淀爆款方法论、选题公式、框架模板。
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然后你会发现,当这些东西全部结构化之后,AI就从一个"搜索引擎"变成了你的"专属写手"。
你不需要每次都解释"我是谁"。它知道。
所以我现在写一篇文章的流程长这样:
平时积累:看到好内容,扔进参考资料库
确定选题:直接跟Obsidian说"今天想写这个话题",它会基于最新热点和我的定位给建议
生成初稿:Claude读完我的全部上下文后,写出来的东西已经有我的语气了
人工润色:微调细节、补充金句
发布存档:文章回到知识库,成为新的素材
这个流程跑起来,就会形成一个正向飞轮,越用越好用,越用越懂我,我才突然想通一件事。

第三步:从"工具人"变成"系统人"

其实我以前犯过一个巨大的错误。
两年前做RPA的时候,我凌晨四点还在写代码。大厂一个版本迭代,AI会写RPA了,有了agent不需要原来的流程了,我熬了几十天的代码全部报废。那件事彻底砸醒了我:真正的能力不是自己什么都会,而是会用工具把产能放大。
所以我后来自动化全砍掉了代码,死磕运营和交付。
然后你会发现,做内容也是一样的道理。
很多人以为内容创作靠的是灵感和状态。今天状态好写两篇,明天没状态一个字憋不出来。这种靠天赋吃饭的方式,最大的问题是不稳定。做内容是绝对不能靠不稳定的。
内容创作真正的护城河不是灵感,是系统。
Claude Code+ Obsidian 这套组合,解决的就是这个系统问题:
你知道写什么,因为知识库里全是素材。你知道下一篇在哪,因为系统会自动告诉你还有什么没写。你知道怎么写,因为AI已经记住了你的风格。
然后你会发现效率根本不在一个量级上。
所以Karpathy说得对,让AI维护知识库而不是检索知识库。看起来只是一个技术方案的变化,其实背后是一个认知的升级:AI不是来替代你的,是来帮你把脑子里散落的想法串成系统的。
而Obsidian,就是穿珍珠的那根线。
对了,我还在破局行动营继续深挖这套系统,每周都有新的发现和优化。后面我也会持续分享。
需要的可以关注留意。不需要的也没关系。
反正系统化的人越少,有系统的人优势越大。

欢迎添加魔方微信,共同探讨一人公司内容创作系统。

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OpenAI四面楚歌:微软断供、高管离职、烧钱囤算力的教训

本文剖析OpenAI近期危机:微软宣布断供并停止资金支持,GPT Team版25美元/月优惠突然取消,Sora因年烧钱54亿美元被关停。三位核心高管同日离职,马斯克诉讼即将开庭。对比Anthropic专注企业客户年收入300亿美元,DeepSeek则以低成本开源模型颠覆市场。适合关注AI行业动态、商业战略的读者。

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刚刚,微软决定不再给OpenAI发工资了。

作为OpenAI背后最大的金主爸爸,微软正式宣布和OpenAI解绑,断供了。

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仔细翻翻协议,就会发现更奇怪的地方:就算微软现在不管饭了,OpenAI还得继续给这位前任金主上交分成,一直交到 2030 年。

你品品这操作,打工仔被单方面开了,每个月还得给前老板按时打钱。

外部被断粮也就算了,紧接着,OpenAI自己又端上了一系列令人费解的窒息操作。

先是Gpt Team版优惠,没有任何预告,原地消失。

Gpt Team版简单来说,就是OpenAI给小微企业搞的“家庭共享会员”。只要2个人以上就能开通,价格仅需每个月 25 美元。

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结果在前天,这个优惠一声不吭地就下架了。

后脚OpenAI紧跟着又爆出一个大瓜:因为未能完成“周活跃用户破10亿”的内部KPI,奥特曼又又又要换椅子了。

对,你没听错,那个在宫斗大戏里反复横跳的男人,可能又要出局了。

雷是一个挨着一个炸,连口气都不带喘的。

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另外别忘了,4月27日,旧金山法院,马斯克诉OpenAI案正式开庭。

原告,世界首富。被告,他10年前的兄弟,萨姆奥特曼。

OpenAI最近的事儿,真就跟追美剧似的,每周固定更新一集。而且剧情一集比一集离谱。

一、布局早就出了问题

OpenAI不是今年才突然暴雷的,而是从一开始就有问题。

还有没有人记得,它初期是非盈利机构?目的简单而崇高,以造福全人类为唯一的使命。

后来的事情你们也都看到了。搞AI太烧钱了,靠捐款根本撑不住,训练一个大模型动辄上亿美元。为了活下去,OpenAI转头搞了个营利性的子公司,一头扎进了资本的怀抱,开始疯狂融资。

潘多拉魔盒一旦打开,野心就再也收不住了。

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上面是OpenAI的公司架构图,Global LLC就是它的营利子公司。

拿到巨款后,故事的走向彻底变味。

奥特曼这两年,把OpenAI当成一个「帝国」在打造。 ChatGPT要做最大的对话产品,顺便抢搜索引擎。 Sora要做视频生成的。 Codex要抢编程市场。 Atlas要做浏览器。 ChatGPT Health要切入医疗, 甚至OpenAI连YouTube科技节目TBPN都收了,听说花了百万美元。

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4月27日天风证券的郭明錤爆料,OpenAI正在和联发科、高通合作研发自家手机芯片,立讯精密负责系统协同设计与制造,预计2028年量产。

这架势,跟苹果有的一拼。

但奥特曼忘了一件事。 苹果的多产品矩阵,是建立在iPhone的高利润反哺其他业务的基础上。

而ChatGPT...压根不赚钱。

每周快9亿活跃用户,付费率5%,70%的成本花在服务器和算力上。

根据财联社报道,2025年,ChatGPT每1美元收入带来的是2.25美元的亏损。

拿什么去做手机?拿什么去做浏览器?拿什么去做视频?

结果是,这些产品除了codex之外,其他几乎全军覆没。

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Sora的命运最有意思。2025年秋天Sora 2上线10天,下载量破百万,一度登顶App Store,意气风发。

6个月后,OpenAI关停了Sora的独立App,撤回了API,连原计划整合进ChatGPT的视频能力也一起取消。

原因很简单,Sora整个生命周期只赚了210万美元应用内购,但SemiAnalysis测算,Sora日均运行成本约1500万美元,年化烧钱速度约54亿美元。这个数字约为OpenAI当年预计总收入的四分之一。

这意味着Sora每多一个用户,亏得越多,简直是赔本赚吆喝。

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跟OpenAI形成强烈对比的是Anthropic。 2026年4月,Anthropic宣布年化收入突破300亿美元,反超OpenAI的200亿。 15个月前,人家年化收入才10亿。

它和OpenAI走的是完全不同的路,80%收入来自企业客户,拥有30万家直接付费的大企业客户,不做C端流量,专心做能赚钱的生意。 Claude Opus 4.7在SWE-Bench Pro上拿到了64.3%,企业开发者用得相当顺手。没有花里胡哨的产品矩阵,一个核心产品,闷头做好。

回头看OpenAI这几年的扩张,越看越像当年的雅虎。什么都做,什么都不精。然后慢慢的,连第二名都保不住。

更让人感慨的是OpenAI内部的状况。

4月20日,公司一口气走了三个高管。Sora负责人Bill Peebles、科学部门负责人Kevin Weil、企业CTO Srinivas Narayanan,一天之内全走了。

三个核心高管,一周内同时变动。负责AGI业务的高管 Fidji Simo也宣布休长假,她半年前从Instacart跳槽过来,背负的任务是把OpenAI那一堆散乱产品整合成「超级App」。

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她在内部信里写了一句话我看了挺难受的,原话大意是「我整段任职期间都在推迟做体检和新疗法,就为了不缺一天班,但现在我推得太狠了,必须停下来」。

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一家估值8520亿美元的公司,最重要的产品负责人,被工作压到不得不进医院。 而且她去年同一时间入职的CMO,刚好确诊乳腺癌晚期。 这家公司的工作强度有多离谱...可以想象。

二、疯狂囤算力

这还不是OpenAI最致命的病根。

真正让人眼前一黑的是,在连发工资都快成问题的时候,萨姆·奥特曼的脑回路,居然还死死卡在疯狂囤算力的上古时代。

看看他去年底端出来的那个“星际之门”计划吧。这饼画得多大?他要联合英伟达、AMD、博通,攒出一个总功率高达30GW的超级算力怪兽,硬塞进去600万枚英伟达GB200芯片。

600万枚是什么概念?这玩意儿跑起来,得拉16座大型核电站同时满负荷给它供电,电量够养活一千六百多万个家庭。听起来是不是特别宏大?

但代价也是巨大的。这个计划让本就穷得叮当响的OpenAI,直接背上了6000亿美元的天价合同。

对于漏得像筛子一样的现金流来说,这波操作简直就是往大动脉上捅刀子。

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2026年,奥特曼不仅没踩刹车,油门反而踩得更野了。

1月底,刚传出OpenAI找软银要了300亿美元填这个坑,转头奥特曼自己又坐着私人飞机跑去中东化缘,张口就是一轮500亿美元的天价融资。

不干别的,就为了给他那个“星际之门”打地基。

但奥特曼没看明白,外面的世界,早就变天了。

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就在OpenAI闭着眼、硬着头皮把API价格翻倍的那天,大洋彼岸的DeepSeek直接甩出了V4版本,而且全线开源。那价格,简直是把桌子都给掀了。目前的价格低得让人当场破防:

  • Flash版本:百万Token输入(无缓存)为 0.14美元,输出为 0.28美元。
  • Pro版本:百万Token输入(无缓存)为 0.435美元,输出低至0.87美元。

而且DS根本不是靠亏本打价格战,而是从底层架构上把你颠覆了。DeepSeek首次引入了混合注意力架构,把Token压缩和稀疏注意力一结合,V4-Pro处理百万Token的算力直接砍到了V3.2的27%,KV缓存更是只占原来的10%!

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“大力出奇迹”的时代,结束了。

看看2026年的CES展会就知道了,全场的C位早就换人了。端侧AI、轻量化小模型和AI Agent才是现在的顶流。

谷歌掏出的Gemma 4,只用了顶级大模型大约二十分之一的参数,智商却几乎没打折扣,从手机到电脑随便跑。 微软自己掏出来的Phi-4更狠,区区150亿参数,数学和科学推理直接把一票巨无霸按在地上摩擦。

15B意味着你买张消费级显卡在自己家里就能跑,客户凭什么还要去求爷爷告奶奶地调用你的高价云端API?

在这个时间点,降低算力消耗,才是AI下半场唯一的护城河。谁能用最少的算力跑出最强的功能,谁才是真大佬。

而那个还在满世界化缘,妄图包下全球一半核电站去烧显卡的OpenAI,现在看起来,多多少少有点像个举着长矛冲向重机枪阵地的堂吉诃德了。

三、神话不再震撼

我自己最近用 AI 的频率特别高,几乎每天都在不同模型之间切换:写文章用 Claude,写代码也用 Claude,搜信息用 Perplexity,做图用 Seedream,做视频用 Veo。

当然,这绝不是说 ChatGPT 已经一无是处了,它手里依然捏着不少好东西。比如它的 GPT Image 2 就做得相当出色,不管是指令理解还是出图效果都非常好用,依然处于第一梯队。

再比如它的 Codex,依然稳如老狗,基本不掉链子。

只是在百花齐放的今天,它不再给我那种「这就是绝对的未来」的震撼感了。

回想起2022年底ChatGPT刚出来的那个晚上,我第一次试用GPT的时候,整个人是「卧槽,世界要变了」的震撼。 现在打开它,心里不会泛起一丝波澜,甚至还会挑剔它的回复太过人机,不如其他产品。

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读历史的时候,我经常感慨一件事。

所有曾经雄心壮志的组织,最后倒下的姿势都差不多。 不是被外面的敌人打败,而是被自己的体重压垮。

雅虎在1998年是互联网的代名词,门户网站之王,后来什么都做,什么都不精,被Google一个搜索框就掀翻了桌子。 诺基亚2007年还占全球手机市场41%份额,乔布斯在台上掏出iPhone那一天,他们的使命就结束了。

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OpenAI现在就站在这个十字路口上。

它真正的对手不是Anthropic,不是DeepSeek,不是Google。是10年前那个还在立志于「让AGI造福全人类」的自己。

那个自己,现在已被董事会、IPO目标,还有掌舵者在囤积算力上无穷无尽的野心困得动弹不得。

马斯克的诉状里,有一段话我看了挺有感觉的,大意是「这不是一场简单的商业纠纷,这是一个关于“全人类的理想"如何被资本偷走的故事」。

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你说他是真的关心AGI是否能造福全人类,还是为了打击竞争对手? 谁知道呢。但有一件事是确定的。

10年前那个非营利机构是真的存在过的。 那个时候没人想着上市,没人想着广告,没人想着做手机。 就是一群相信自己能改变世界的疯子,凑在一起做了一件听起来不可能的事。

现在那个机构还在,但它已经变成了它当初最讨厌的样子。这才是这个故事最让人难过的地方。

OpenAI下周大概率还会更新一集,说真的,我已经不太想追更了。

因为五一假期了!祝大家假期愉快~图片

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开源AI短剧生产平台:完整源代码,普通电脑一键成片创作

本文介绍一款开源的AI驱动短剧生产平台,提供完整源代码,支持普通电脑客户端安装。核心功能包括AI剧情创作、场景角色自动设计及一键成片,无需编剧、绘画或剪辑技能。适合普通人低成本入局短剧市场,支持二次开发,可自定义模板或批量生产。 Tags: AI创作工具 短剧平...